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ゼロがなくなったポアソン分布のパラメーターを切断ポアソン分布で推定する [統計]

先日のモデルですが、Stanでは切断ポアソン分布をつかえるので、それをつかえばよいのでした。

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ゼロがなくなったポアソン分布のパラメーターをData augmentationで推定する [統計]

ゼロがなくなったポアソン分布のパラメーターをData augmentation(データ拡大)で推定するということをやってみたメモです。

【追記 2017-12-09 10:30】 すみません。Nの計算を間違えていました(松浦さん、ご指摘ありがとうございます)。ということで、修正しました。

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アカゲラ [鳥]

PC053896.jpg
アカゲラ

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エゾリス [北海道]

PC043834.jpg
エゾリス

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『フィールド図鑑日本の野鳥』『近代日本の偽史言説』『妖怪文化入門』 [本]

きょうの買い物。MARUZEN&ジュンク堂札幌店にて。

『フィールド図鑑日本の野鳥』
クリアファイル付きでした。


『近代日本の偽史言説』



『妖怪文化入門』

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エナガ(シマエナガ) [鳥]

PB263736.jpg
エナガ(シマエナガ)
2017.11.26 ウトナイ湖

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『ポアソン分布・ポアソン回帰・ポアソン過程』をRで再現してみる(7) [統計]

点配置の比較をしてみます。Stanをつかいます。

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『ポアソン分布・ポアソン回帰・ポアソン過程』をRで再現してみる(5) [統計]

カルバック・ライブラー情報量とか、平均対数尤度と最大対数尤度との差とか。

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『ポアソン分布・ポアソン回帰・ポアソン過程』をRで再現してみる(4) [統計]

分散の不変推定量とか、最尤推定値の漸近正規性とか。

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